ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ НА ОСНОВЕ ФОРМАЛИЗМА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

В основу разработки положена недавно опубликованная учеными научная работа, в которой развита теория сравнения разнородных наборов неполных данных и субъективных суждений. Разработка получила высокую оценку венчурных инвесторов, специализирующихся на высокотехнологичных и наукоемких проектах. Вице-мэр Москвы Наталья Сергунина — об иностранных инвестициях, наукоемком бизнесе и выгодном туризме Ориентация экономики на наукоемкие проекты требует объективных инструментов оценки будущей эффективности того или иного стартапа. Обычно в роли таких инструментов выступают интуиция и личные впечатления инвестора или его представителя. И зачастую венчурные инвесторы и государственные институты развития вкладывают десятки миллионов рублей в молодую команду начинающих предпринимателей, оценивая риски невозврата денег на основе мнений всего одного-двух экспертов. Ими занимается раздел науки, который так и называется: Ломоносова Андрей Зубюк. Степень правдоподобия тех или иных вариаций определяет либо эксперт в случае субъективного суждения , либо статистика.

Метод комплексной оценки инвестиционных проектов в строительстве на основе нечеткой логики

Имитационное моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде , статистический анализ результатов имитации. Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных и результаты описательной статистики. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности.

Разработать методы анализа рисков инвестиционных проектов, а также модель прогнозирования на основе свертки нечетких гипотез, Чернов, В. Г. Поиск предикатов внезапной смерти методами теории нечеткой логики/.

Освещены вопросы практического применения экономико-математических методов при разработке инвестиционных проектов по строительству сложных технологических объектов. Рассмотрен раздел технико-экономического обоснования при подготовке инвестиционного проекта по строительству тепличного комплекса, включающего собственный энергетический центр.

Показано, как с помощью применения экономико-математических методов можно оптимизировать структуру энергетического хозяйства агропромышленного комплекса и добиться значительного сокращения расходов на строительство и эксплуатацию объекта. Список цитируемой литературы: Васильев В. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика: Радиотехника, Управление производством при нечеткой исходной информации.

Анализ традиционных методов оценки экономической эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности В ходе реализации ИП генерируется определенное движение денежных средств в форме их поступления и расходования. Денежный поток представляет собой совокупность распределенных во времени поступлений и выплат денежных средств, генерируемых в ходе осуществления ИП [3]. Для эффективного, целенаправленного управления денежные потоки классифицируются по различным признакам.

Факторы, влияющие на эффективность инвестиционного проекта, Оценка инвестиционных проектов с помощью нечетких логических высказываний.

Кол-во человек в команде: Грязнов Михаил Олегович. Высшее техническое и высшее экономическое образование. Предприниматель с года. Изучаю интернет-технологии с года. Обладаю аналитическим складом ума. Умею создать и возглавить коллектив единомышленников. Опираюсь в реальной жизни только на факты. Члены команды: Беребин Михаил Алексеевич, специалист по психологии, кандидат медицинских наук, руководитель кафедры клинической психологии ЮУрГУ; Тряпицын Александр Борисович, специалист по созданию систем на основе нечеткой логики, кандидат технических наук, доцент кафедры"Безопасность жизнедеятельности" ЮУрГУ.

Парыгин Никита Геннадьевич, руководитель отдела по разработке и техническому сопровождению ПО, специалист.

Анализ инновационно-инвестиционной деятельности предприятия на основе нечеткой логики

Читать онлайн О книге"Оценивание инвестиционной привлекательности инновационных проектов на основе нечеткой логики" Авторами предложен новый подход к оценке инвестиционной привлекательности инновационных проектов в условиях лингвистической неопределенности, вызванной качественным характером применяемых критериев.

Предлагается экономико-математическая модель, поддерживающая принятие решений об уровне инвестиционной привлекательности проектов, построенная на базе применения математического аппарата теории нечеткой алгебры и реализованная с помощью специализированного пакета в системе . Преимущество использования данной модели заключается в возможности формального описания знаний экспертов-профессионалов при выборе стратегических ориентиров экономико-производственных структур, оценивающих наряду с экономической выгодой от реализации проекта слабоструктурированные оценки социальной полезности и экологической безопасности.

На нашем сайте вы можете скачать книгу"Оценивание инвестиционной привлекательности инновационных проектов на основе нечеткой логики" Е.

Реализация экспертной оценки инвестиционных проектов на основе нечеткой логики. (Евразийский Национальный университет им. Л.Н. Гумилева).

Липецк Аннотация. Описываются проблемы, связанные с функционированием банков в условиях неопределенности, а также приводятся примеры применения методов нечеткой логики в банковской сфере и программные продукты. Ключевые слова: В настоящее время экономическая, социальная и технологическая обстановка в банковской сфере менее предсказуема и находится в более нестабильной ситуации, чем в недалеком прошлом.

Банки вынуждены работать в условиях неопределенности относительно будущего финансового состояния и экономической среды функционирования. Возникают задачи, требующие принятия решений в условиях, где нечетко проявляются цели и ограничения. Для изучения проблем, связанных с функционированием организаций, используются методы, позволяющие добиться наилучшего понимания ежедневно возникающих явлений. Традиционно такое понимание действительности основывалось на понятии точности, и для ее количественной оценки обращались к классическим математическим схемам [2, С.

Сейчас, когда современный мир требует от руководства организаций применения реалистического подхода к управлению и принятию решений, становится актуальным применение теорий, которые позволили бы представлять явления без искажения, обусловленного стремлением к точности и четкости. Необходимы системы, которые дали бы возможность активного использования различных мнений лиц, осуществляющих планирование и принимающих решения, а также нечеткой информации, выраженной словами.

В настоящее время методы нечеткой логики применяются в банковской сфере для следующих целей: Анализ рисков инвестиционных проектов.

Ваш -адрес н.

Леоненков А. БХВ-Петербург, Семененко М.

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ ДЛЯ АНАЛИЗА инвестиционных проектов на основе аппарата нечетких множеств. Методы.

В первых столбцах расположены основных факторов параметров , которые, по мнению исследователей, больше всего влияют на эффективность реального инвестиционного проекта проектов предприятия. То есть - это входные параметры, иначе, - факторы различных сред предприятия, влияющих на эффективность проекта. Строки матрицы отражают разнообразные хозяйственные в широком понимании ситуации, что связано с инвестиционным проектом, который исследуется.

Это означает, что они содержат описание конкретного состояния предприятия в настоящее время или в перспективе с точки зрения различных аспектов его хозяйственной деятельности. Таким образом, элемент , , стоящий на пересечении -го столбца и -й строки, является лингвистической оценкой параметра фактора в хозяйственной ситуации с номером . К этому же лингвистические оценки могут быть как количественные, так и качественные. - оценки эффективности инвестиционного проекта, которые интегрируют в себе влияние различных факторов за различными хозяйственными обстоятельствами разным положением предприятия.

Таким образом, определение конкретного хозяйственного положения предприятия конкретного влияния выбранных факторов его внутреннего, промежуточного и внешнего сред на момент принятия инвестиционного решения в виде лингвистических переменных позволяет описать их связи с конечными показателями эффективности инвестиционных проектов с помощью нечетких логических высказываний.

Практическим воплощением аппарата нечеткой математики с целью конкретных прикладных исследований является создание экспертных систем ЭС приблизительных соображений. Базовым компонентом в архитектуре экспертных систем является база знаний БЗ , в создании которой и находит фактическое применение аппарат нечеткой математики.

Но экспертная система с незаполненной базой знаний - это лишь оболочка.

Исследование инвестиционных рисков стартап-проекта методом нечеткого моделирования

Стихи 2 [Сбербанк Бизнес Онлайн: Как перевести деньги с расчетного счета ИП на свою карту физлица? В основе нечеткой логики лежит теория нечетких множеств, изложенная в серии работ Заде в годах. Параллельно с разработкой теоретических основ новой науки, Заде прорабатывал различные возможности ее практического применения.

впервые ввел понятие нечеткой логики. Под нечетким множеством A ных пар, составленных из элементов x универсального множества X и В оценке же риска инвестиционного проекта используется такое понятие теории.

Нечеткая модель многокритериального выбора однопродуктовой альтернативы при числовой матрице соответствия 5. Выбор альтернативных продуктовых программ при лингвистических оценках соответствия критериям 5. Альтернативный выбор продуктовых программ в случае допустимости"люфта" в оценках соответствия 5. Выбор альтернативных продуктовых программ на основе правил условного логического вывода 5.

Выбор альтернативных продуктов с учетом предпочтений потенциальных потребителей 5. Построение согласованных оценок при выборе альтернативных продуктов Краткие выводы Глава 6. Методы оценки риска через возможность реализации рисковых ситуаций 6. Оценка риска с использованием нечетких условных свидетельств 6. Нечеткая модель -анализа 6. Нечеткая балльная экспертная оценка риска Краткие выводы Глава 7. Реализация адаптивного прогнозирования с использованием мягких вычислений 7.

Нечеткие модели краткосрочного прогнозирования на основе свертки гипотез 7. Техника разработки сценариев на основе нечетких моделей 7.

Факторы конкурентоспособности и инвестиционной привлекательности интернет-проектов

Говоря о нечеткой логике, чаще всего имеют в виду системы нечеткого вывода, которые лежат в основе различных экспертных и управляющих процессах. Основными этапами нечеткого вывода являются: Формирование базы правил системы нечеткого вывода. Фаззификация входных параметров. Активизация подусловий в нечетких правилах продукций.

Малярчик Татьяна Юрьевна. Тема: «Разработка компьютеризированной системы оценки эффективности и рисков инвестиционных проектов в условиях.

Теплова инвестиции. Учебник и практикум. В 2 частях. Часть 1 Модель: В учебнике излагаются ключевые положения, традиционно относимые к инвестиционному анализу, с позиции различных инвесторов, а также модели и методы, применяемые для анализа отдельных активов например, акций, проектов создания реальных активов. Введены понятия инвестиционной деятельности, инвестиционных решений, инвестиционной привлекательности активов.

Изложены принципы ранжирования активов по инвестиционной привлекательности, показана логика, принципы и практические методы принятия инвестиционных решений. Даны комментарии по популярным инвестиционным стратегиям отбора активов в портфель на базе фундаментального анализа рынков и эмитентов. Особое внимание отводится разработке моделей и методов поиска инвестиционно привлекательных направлений инвестирования в рамках фундаментального анализа с позиции рыночного частного, портфельного инвестора.

Показаны особенности анализа альтернативных инвестиций и возможности оценки контроля над функционирующим бизнесом. Для преподавателей, студентов, обучающихся в вузах по экономическим специальностям, и специалистов, работающих на инвестиционном рынке.

Применение нечеткой логики для анализа рисков инвестиционных проектов

УДК Развитие технологий сегодня дает возможность воплощать различные идеи. Именно такой экономический феномен как стартап основывается на идеях, и именно в эти идеи инвесторы вкладывают деньги. Стартап — предприятие с высоким риском. В статье рассмотрены риски стартапа с точки зрения инвестора, для чего необходимо оценить экономические показатели.

иерархической модели оценивания инвестиционные проекты в сфере здравоохранения экспертных систем, на основе нечеткой логики, что позволит.

Калуге Т. Калуге Аннотация инвестиции в автоматизированные информационные системы АИС составляют значительную часть вложенных средств. Многообразие видов и классов систем, основательно меняющих потребности в подходах к анализу их эффективности, многообразие форм предприятий, сфер и масштабов деятельности требует особых подходов к анализу, а его сложность и многоступенчатость определяет необходимость формирования качественно новых методических подходов.

В данной работе показаны перспективы применения для решения подобных задач систем нечеткой логики, в частности, пакета прикладных программ вычислительной системы . Сделан вывод о том, что направления практической реализации анализа эффективности инвестиций в АИС соответствуют возможностям представленной методики.

Ключевые слова: Современная ситуация в России тесно связана с экономическим кризисом, риском и неопределенностью.

Применение метода нечеткой логики для анализа инвестиционных проектов

Цвирко В статье выявлены особенности суверенного фонда как объекта управления. Проанализированы результаты инвестирования средств Резервного фонда и Фонда национального благосостояния России. Сделан вывод о необходимости повышения эффективности управления суверенными фондами России. Акцен- тируется внимание на уникальности суверенных фондов и том, что управление ими характеризуется неопределенностью нестатистического характера, поэтому использование методов классической вероятности и статистики для оценки за- труднительно.

инвестиционных проектов по строительству сложных технологических управления на основе нечеткого алгоритма // Энергоэффективность и с использованием нечеткой логики // Автоматизация в промышленности.

Семененко М. В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. В [1] рассмотрено применение формализма нечеткой логики к оценке эффективности инвестиций в информационные системы ИС предприятия. Для описания проекта были выбраны следующие параметры: Каждому параметру соответствовала нечеткая переменная с заданной функцией принадлежности. Значение выходной переменной определяло вероятность эффективности проекта.

Выбор функций принадлежности нечетких переменных является одной из основных проблем применения нечеткой логики. Выбор функции принадлежности конкретной переменной представляет собой плохо формализованную задачу, решение которой основано на интуиции и опыте. Рассмотрим проблему выбора функции принадлежности на примере нечеткой переменной срок окупаемости проекта РВ.

В [1] рассматривались инвестиции в ИС предприятия. Известно, что через три года начинается моральное старение информационных продуктов, а через 5 лет происходит смена поколения информационных продуктов. Поэтому можно выбрать следующие характеристики функции принадлежности: На рисунке показаны также четыре точки, характеризующие трапецию. Пример задания функции принадлежности для переменной Наши вычисления показывают, что тщательным подбором вида и параметров функций принадлежности можно получить достаточно реалистичные результаты, пригодные для прогноза эффективности инвестиций.

Сетевое планирование и управление